Яр хранит историю моих проектов, встреч и договорённостей. При следующем обращении к ИИ мне не нужно заново объяснять всю историю.
Задача
Моя работа состоит из встреч, подготовки к ним и решений после. В одной встрече появляется обещание, в другой меняется контекст проекта, в третьей нужно вспомнить, почему мы выбрали именно этот ход.
4–5 января 2026 года я собрал первый вариант собственной системы. Сейчас Яр хранит контекст проектов, разбирает транскрипты встреч, выделяет задачи и помогает готовиться к следующему разговору.
Как это устроено
Текст встречи попадает в общую папку входящих материалов.
ИИ выделяет договорённости и связывает их с проектом.
Сохраняются контекст, источники, свои и чужие обещания.
Перед встречей я получаю сводку и проверяю её по источникам.
Собственный опыт
Когда я выстраивал практику советника по ИИ, мне нужно было понять, в чём моя главная ценность для клиента и какой формат работы стоит развивать.
В июльском разборе с помощью Яра я сопоставил эпизоды из встреч, отзывов и рабочих материалов своей практики: что происходило во время совместной работы, что люди затем делали сами и где результат оставался намерением. Это помогло уточнить роль, границы работы и предложение клиентам.
К этим решениям возвращался через месяцы — с новыми встречами, отзывами и предложениями. Из этой работы выросли брендбук и структура этого сайта. Я принимал решения, спорил с рекомендациями и менял их. Яр помогал собрать основания и продолжать разговор с того места, где мы остановились.
Устройство и контроль
Память Яра хранится в файлах: проекты, встречи, задачи, правила работы. Их можно прочитать и изменить. Модель обращается к нужному контексту и готовит результат по заданным правилам.
В моей системе есть разбор новых материалов, утренняя сводка и еженедельный обзор. Отдельно отслеживаются мои обещания и то, что я жду от других. Рабочая среда — компьютер; часть сценариев я запускаю через Telegram.
Локальное хранение файлов само по себе не означает, что данные не передаются внешней модели. Для другой компании сначала нужно выбрать допустимую среду и согласовать работу с данными.
ИИ может неверно связать людей, пропустить пункт или ошибиться в дате. Поэтому я проверяю важные выводы и сам определяю, какие действия ему разрешены.
Есть и более простое ограничение: система хорошо собирает задачи, но наличие задачи в списке не обеспечивает её выполнения. Обзор и решение, что делать дальше, остаются моей работой.
Открытая основа
Основу Яра я выложил на GitHub: правила, структуру и рабочие сценарии можно изучить и настроить под свои задачи.
Открыть Яр на GitHubВ совместной работе начинаем с ваших задач и выбираем подходящий инструмент. У вас остаётся процесс, который можно повторять на новых данных и менять под себя.
Как начать совместную работуКоротко опишите задачу и результат, который вам нужен. Обсудим, как я могу помочь, и выберем формат работы.
serg@kobelev.aiКраткое описание для руководителя